برنامج تعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصة منخفضة التعليمات البرمجية: بناء مساعد ذكي من الصفر

ما هي المنصة منخفضة الكود؟ لماذا هو مناسب لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

النظام الأساسي ذو التعليمات البرمجية المنخفضة عبارة عن طريقة تطوير تستخدم السحب والإفلات المرئي وكمية صغيرة من التعليمات البرمجية لإنشاء التطبيقات بسرعة. في البرنامج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، يمكن للمطورين دمج النماذج المدربة مسبقًا وواجهات برمجة التطبيقات والمكونات المنطقية لتنفيذ وظائف ذكية دون إتقان الخوارزميات المعقدة. على سبيل المثال، تستخدم شركة قوانغتشو جوزهاو (اتصل بنا) منصة منخفضة التعليمات البرمجية لبناء نظام خدمة عملاء يعمل بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يؤدي إلى تقصير دورة التطوير بشكل كبير.

الخطوة الأولى: اختر منصة مناسبة ذات تعليمات برمجية منخفضة

تدعم الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مثل OutSystems وMendix وMicrosoft Power Apps جميعها توسيع الذكاء الاصطناعي. عند الاختيار، عليك أن تأخذ في الاعتبار: ما إذا كان يحتوي على مكونات ذكاء اصطناعي مدمجة (مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصور)، وما إذا كان يدعم استيراد النموذج المخصص. سيأخذ هذا البرنامج التعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نظام أساسي منخفض التعليمات البرمجية Power Apps كمثال لأنه يتكامل بسلاسة مع خدمات Azure AI.

مقارنة النظام الأساسي: Power Apps vs Mendix vs OutSystems

الخطوة 2: الأساليب الأساسية لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي

عادةً ما تستدعي الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال الموصلات. على سبيل المثال، في Power Apps، يمكنك إضافة مكون “تحليل النص” واستدعاء Azure Text Analysis API لتحليل التوجه. يؤكد هذا البرنامج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة على ما يلي: لا حاجة لكتابة تعليمات برمجية، ما عليك سوى تكوين معلمات الإدخال والإخراج.

التدريب العملي: إنشاء تطبيق ملخص نصي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي

1. افتح Power Apps Studio وقم بإنشاء تطبيق لوحة جديد.
2. أضف مربعات وأزرار إدخال النص.
3. أدخل موصل “HTTP” واتصل بواجهة برمجة تطبيقات Azure الموجزة (تحتاج إلى إنشاء مورد Azure Cognitive Service أولاً).
4. قم بتكوين نص الطلب كنص إدخال، وقم بتحليل الملخص وإرجاعه وعرضه في التسمية.

راجع وثائق Microsoft الرسمية: Azure Cognitive Services.

الخطوة 3: تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها

بعد استخدام نظام أساسي منخفض التعليمات البرمجية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يلزم إجراء تحسين الأداء: تخزين نتائج واجهة برمجة التطبيقات مؤقتًا والحد من تكرار الطلب. عند النشر، يمكنك اختيار النشر على الويب أو الهاتف المحمول أو التضمين في Teams. توصي قوانغتشو Juzhao بما يلي: استخدام البيانات الحقيقية للتحقق من دقة النموذج في بيئة الاختبار.

الأسئلة الشائعة (الأسئلة الشائعة)

س1: ما هو أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها على الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة؟

يعتمد الأداء على واجهة برمجة التطبيقات الأساسية وبنية النظام الأساسي. بالنسبة للسيناريوهات التي لا تحدث في الوقت الفعلي (مثل تحليل المستندات)، تعد التعليمات البرمجية المنخفضة كافية تمامًا؛ بالنسبة لسيناريوهات الوقت الفعلي (مثل التعرف على الكلام)، يوصى باستخدام SDK مخصص.

س2: هل تحتاج إلى أساسيات البرمجة؟

هذا البرنامج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مخصص للمطورين الذين ليس لديهم معرفة أساسية. يتطلب الأمر تفكيرًا منطقيًا فقط، لكن فهم JSON وREST API سيكون مفيدًا.

س3: هل يمكن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة؟

نعم. تدعم بعض الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية استيراد نماذج مخصصة (مثل تنسيق ONNX)، أو استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الداخلية من خلال موصلات مخصصة.

الملخص

من خلال هذا البرنامج التعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية، ستتعلم كيفية اختيار النظام الأساسي، ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي، وتحسين النشر. تعمل التعليمات البرمجية المنخفضة على خفض عتبة تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لموظفي الأعمال ببناء تطبيقات ذكية بسرعة. إذا كنت بحاجة إلى إرشادات احترافية، فيرجى الاتصال بـGuangzhou Juzhao (للحصول على المساعدة).

✕

قم بمسح رمز الاستجابة السريعة ضوئيًا على WeChat لإضافة الأصدقاء

يرجى الملاحظة"AIاستشارات التطبيق"