مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي اليوم، أصبح البرنامج التعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصات منخفضة التعليمات البرمجية اختصارًا للعديد من الأشخاص ذوي الخلفيات غير التقنية لدخول مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال واجهة السحب والإفلات والمكونات المعدة مسبقًا، حتى بدون خبرة في البرمجة، يمكنك إنشاء تطبيقات ذكية بسرعة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وإمكانيات أخرى. ستساعدك هذه المقالة على البدء من الصفر، وإتقان الخطوات الأساسية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام منصات منخفضة التعليمات البرمجية، ومشاركة تقنيات تحسين محركات البحث.
1. لماذا تختار منصة منخفضة الكود لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي إتقان مجموعات التكنولوجيا المعقدة مثل Python وTensorFlow، كما أن منحنى التعلم حاد. تقوم الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية (مثل Baidu Smart Cloud EasyDL وAlibaba Cloud PAI) بتغليف الخوارزميات الأساسية وتوفير سير عمل مرئي، مما يسمح للمطورين بالتركيز فقط على منطق الأعمال. على سبيل المثال، في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، يمكنك تدريب نموذج عالي الدقة تلقائيًا عن طريق تحميل كمية صغيرة من البيانات ونشرها بسرعة على الويب أو محطة الهاتف المحمول.
1.1 السيناريوهات القابلة للتطبيق
- خدمة العملاء الذكية: الإجابة تلقائيًا على الأسئلة الشائعة
- تصنيف الصور: تحديد عيوب المنتج
- تحليل النص: تحليل المشاعر، واستخراج الكلمات الرئيسية
1.2 المزايا الأساسية
<حدود الجدول = "1">
<الرأس>
<الجسم>
2. برنامج تعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصة منخفضة التعليمات البرمجية: أربع خطوات
يأخذ هذا البرنامج التعليمي Baidu EasyDL كمثال لتوضيح كيفية إنشاء تطبيق لتصنيف الصور. راجع الوثائق الرسمية: دليل بدء استخدام EasyDL.
2.1 تحضير البيانات
اجمع ما لا يقل عن 20 صورة، مقسمة إلى فئتين: “قطة” و”كلب”، 10 صور في كل فئة. بعد التحميل على المنصة، سيقوم النظام بوضع علامة عليه تلقائيًا.
2.2 نموذج التدريب
حدد مهمة “تصنيف الصور” وقم بتكوين معلمات التدريب (مثل عدد التكرارات). انقر فوق “بدء التدريب” وانتظر 10-30 دقيقة. ستقوم المنصة بإخراج مؤشرات مثل معدل الدقة ومعدل الاستدعاء.
2.3 نموذج النشر
بعد اكتمال التدريب، انقر فوق “نشر” للحصول على واجهة API. في محرر التطبيقات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، اسحب مكون “تحميل الصور” ومكون “استدلال الذكاء الاصطناعي” واربط واجهة برمجة التطبيقات.
2.4 الاختبار والتحسين
قم بتحميل صورة جديدة لعرض نتائج التعرف. إذا كانت الدقة غير كافية، فيمكن إضافة المزيد من بيانات التدريب أو يمكن تعديل هيكل النموذج.
3. المهارات المتقدمة: الجمع بين تقنية RPA لتحقيق الأتمتة
يمكن أن يؤدي الجمع بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وRPA (أتمتة العمليات الآلية) إلى تمكين عمليات تجارية أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد معلومات الفاتورة، ثم يتم استخدام تقنية RPA لإدخالها تلقائيًا في النظام المالي. القراءة الموصى بها: حل Guangzhou Juzhao RPA.
3.1 الأسئلة الشائعة (FAQ)
س1: ما هي تكلفة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصة منخفضة التعليمات البرمجية؟
الإجابة: توفر معظم الأنظمة الأساسية حصة مجانية. على سبيل المثال، لدى EasyDL 500 مكالمة مجانية شهريًا. تتم محاسبة النسخة المدفوعة على أساس عدد المكالمات، وعادة ما تكون بضعة يوانات لكل ألف مرة.
س2: هل يمكنني تصدير النموذج محليًا؟
الإجابة: تدعم بعض الأنظمة الأساسية التصدير إلى تنسيق ONNX أو TensorFlow، ولكن هناك حاجة إلى مهارات برمجة معينة للتطوير الثانوي.
س3: ما مدى أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة؟
الإجابة: توفر الأنظمة الأساسية على مستوى المؤسسة تشفير البيانات والتحكم في الوصول، ولكن يوصى بنشر البيانات الحساسة بشكل خاص.
4. ملخص
من خلال هذا البرنامج التعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نظام أساسي منخفض التعليمات البرمجية، تعلمت العملية بأكملها بدءًا من إعداد البيانات وحتى النشر. تعمل التعليمات البرمجية المنخفضة على خفض عتبة تطوير الذكاء الاصطناعي وتسمح لموظفي الأعمال بالابتكار بسرعة. إذا كنت بحاجة إلى تطوير مخصص أكثر تعقيدًا، فيرجى الاتصال بـ Guangzhou Juzhao. نحن نقدم خدمات استشارية وتنفيذية احترافية في مجال الذكاء الاصطناعي. ابدأ تشغيل أول تطبيق للذكاء الاصطناعي منخفض الكود الآن!
