في موجة التحول الرقمي، أصبح البرنامج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مسارًا رئيسيًا للمؤسسات لتحقيق الذكاء بسرعة. سيعلمك هذا البرنامج التعليمي خطوة بخطوة كيفية استخدام الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أساس برمجي عميق. سواء كنت رجل أعمال أو مبتدئًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، يمكنك إتقان الأساليب الأساسية من خلال هذا البرنامج التعليمي.
لماذا تختار منصة منخفضة الكود لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي إتقان التقنيات المعقدة مثل Python وTensorFlow، ولكن النظام الأساسي منخفض التعليمات البرمجية يخفض الحد بشكل كبير من خلال واجهات السحب والإفلات والمكونات المعدة مسبقًا. وفقًا لتوقعات مؤسسة جارتنر، بحلول عام 2025، ستستخدم 70% من التطبيقات الجديدة تقنية ذات تعليمات برمجية منخفضة أو بدون تعليمات برمجية. وهذا يعني أن إتقان مهارات تطوير الذكاء الاصطناعي ذو التعليمات البرمجية المنخفضة سيصبح قدرة تنافسية مهمة في مكان العمل في المستقبل.
المزايا الأساسية للأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة
- التكرار السريع:يؤدي التطوير البصري إلى تقصير دورة التطوير بأكثر من 50%
- تقليل التكلفة: تقليل الاعتماد على كبار المهندسين وتوفير التكاليف
- مواءمة الأعمال:يمكن لموظفي الأعمال المشاركة بشكل مباشر في التطوير لتقليل أخطاء الاتصال
5 خطوات لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة
الخطوة 1: اختر النظام الأساسي المناسب للرموز المنخفضة
تتضمن الأنظمة الأساسية الرئيسية الحالية حلولاً منخفضة التعليمات البرمجية مقدمة من Guangzhou Juzhao، وMicrosoft Power Platform، وGoogle AppSheet، وما إلى ذلك. وعند الاختيار، يتعين عليك مراعاة: نماذج الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا، وإمكانيات اتصال البيانات، وقابلية التوسع.
الخطوة 2: تحديد سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي
احتياجات العمل الواضحة، مثل خدمة العملاء الذكية، والتعرف على الصور، والتحليل التنبئي. يأخذ هذا البرنامج التعليمي “التصنيف الذكي للمستندات” كمثال لإظهار كيفية تنفيذه باستخدام تعليمات برمجية منخفضة.
الخطوة 3: الاتصال بمصدر البيانات
عادةً ما تدعم الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مصادر بيانات متعددة، مثل Excel وقواعد بيانات SQL والتخزين السحابي. استيراد بيانات التدريب إلى النظام الأساسي دون كتابة رمز الاتصال.
الخطوة 4: تكوين نموذج الذكاء الاصطناعي
استخدم مكون التعلم الآلي المدمج في النظام الأساسي لتحديد نموذج التصنيف وتحديد حقل التسمية. تقوم المنصة تلقائيًا بتدريب النموذج وإخراج الدقة.
الخطوة 5: إنشاء واجهة المستخدم ونشرها
قم بإنشاء واجهة تفاعلية عن طريق سحب المكونات مثل النماذج والأزرار. يمكنك النشر على الويب أو الجهاز المحمول بنقرة واحدة لإكمال تطبيق الذكاء الاصطناعي.
مقارنة بين تطوير الذكاء الاصطناعي منخفض التعليمات البرمجية وبين التطوير التقليدي
<جدول الحدود = "1" خلية الحشو = "8" تباعد الخلايا = "0" نمط = "العرض: 100٪؛ الحدود طي: طي؛">
<الرأس>
<الجسم>
بالنسبة لمعظم سيناريوهات المؤسسات، يتمتع التطوير ذو التعليمات البرمجية المنخفضة بمزايا واضحة من حيث السرعة والتكلفة، وهو مناسب بشكل خاص للتحقق من النماذج الأولية والأدوات الداخلية.
القتال العملي: إنشاء مصنف صور يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام منصة منخفضة التعليمات البرمجية
إعداد البيانات
اجمع 100 صورة للقطط والكلاب واحفظها في مجلدات. في النظام الأساسي منخفض التعليمات البرمجية، قم بإنشاء مجموعة بيانات وتحميل الصور لتصنيف الفئات تلقائيًا.
نموذج التدريب
حدد قالب “تصنيف الصور” واضبط جولات التدريب على 10. تقوم المنصة بتنفيذ نقل التعلم بناءً على نماذج مدربة مسبقًا (مثل ResNet) بدون تشفير.
الاختبار والنشر
رفع صور جديدة للاختبار وتصل نسبة الدقة إلى 92%. انقر فوق “نشر” لإنشاء واجهة API التي يمكن دمجها في WeChat الخاص بالشركة أو صفحات الويب.
لمزيد من الحالات العملية، يمكنك زيارة منصة Guangzhou Juzhao Low Code Platform للحصول على برامج تعليمية مجانية.
الأسئلة الشائعة
س1: ما هو أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها على الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة؟
ج: بالنسبة للسيناريوهات القياسية (مثل التصنيف والتنبؤ)، يكون الأداء مشابهًا للتطوير المخصص. تستخدم المنصة عادةً نماذج مدربة مسبقًا رائدة في الصناعة وتقوم بتحسينها من خلال ضبط المعلمات تلقائيًا.
س2: هل أحتاج إلى فهم مبادئ التعلم الآلي؟
ج: لا حاجة. تقوم الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة بتغليف خوارزميات معقدة ويحتاج المستخدمون فقط إلى توفير البيانات وتحديد نوع المهمة. لكن فهم المفاهيم الأساسية يساعد في تكوين المعلمات بشكل أفضل.
س3: هل يمكن توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة؟
ج: نعم. تدعم معظم الأنظمة الأساسية تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) والبرمجة النصية المخصصة، مما يسمح بالانتقال السلس إلى بيئة احترافية مع نمو أعمالك.
ابدأ رحلتك البرنامج التعليمي لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتطوير النظام الأساسي منخفض التعليمات البرمجية الآن، واتصل بـ Guangzhou Juzhao للحصول على الدعم الحصري.
