في موجة التحول الرقمي الحالية، أصبح البرنامج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مسارًا حاسمًا للمطورين لتنفيذ الحلول الذكية بسرعة. سيرشدك هذا البرنامج التعليمي إلى استخدام الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية دون الحاجة إلى أساس برمجي عميق. سواء كنت محلل أعمال أو متحمسًا للتكنولوجيا، يمكنك إتقان الأساليب الأساسية من خلال هذا البرنامج التعليمي وجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة.
لماذا تختار منصة منخفضة الكود لتطوير الذكاء الاصطناعي؟
يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي إتقان أدوات معقدة مثل Python وTensorFlow، لكن الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية تخفض العتبة بشكل كبير من خلال نماذج السحب والإفلات المرئية والنماذج المعدة مسبقًا. وفقًا لتوقعات مؤسسة جارتنر، بحلول عام 2025، ستستخدم 70% من التطبيقات الجديدة تقنية ذات تعليمات برمجية منخفضة أو بدون تعليمات برمجية. على سبيل المثال، يمكن حل الذكاء الاصطناعي منخفض التعليمات البرمجية المقدم من شركة Shenzhen Juzhao أن يدمج بسرعة معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور والوظائف الأخرى.
الخطوات الأساسية: برنامج تعليمي حول تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصة منخفضة التعليمات البرمجية
الخطوة الأولى: اختر نظامًا أساسيًا منخفض الكود
تتضمن الأنظمة الأساسية الرئيسية Microsoft Power Platform وGoogle AppSheet والأنظمة الأساسية المحلية مفتوحة المصدر. عند الاختيار، عليك أن تأخذ في الاعتبار: ما إذا كان يدعم مكونات الذكاء الاصطناعي، وقدرات تكامل البيانات، ودعم المجتمع. يستخدم هذا البرنامج التعليمي Power Platform كمثال لأن AI Builder المدمج به يمكنه إنشاء نماذج تنبؤية بسرعة.
الخطوة 2: تحديد سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي
تحديد المشكلات التي يتعين حلها، مثل تحليل مشاعر العملاء وتصنيف المستندات والكشف عن الشذوذ. وبأخذ “تحليل آراء العملاء” كمثال، يتم ربط بيانات إدارة علاقات العملاء من خلال منصة منخفضة التعليمات البرمجية ويتم تدريب النموذج لتحديد التعليقات الإيجابية/السلبية.
الخطوة 3: إنشاء مسار البيانات
استخدم موصل بيانات النظام الأساسي ذو التعليمات البرمجية المنخفضة لاستيراد البيانات من Excel وSQL Server ومصادر أخرى. ضمان جودة البيانات: تنظيف القيم المفقودة وعينات التسمية. يدعم AI Builder التعليقات التوضيحية التلقائية، مما يقلل من العمل اليدوي.
الخطوة 4: تدريب النموذج ونشره
اختر من بين النماذج المعدة مسبقًا أو التدريب المخصص داخل النظام الأساسي. على سبيل المثال، استخدم نموذج تصنيف النص، وقم بتحميل بيانات التعليقات التاريخية، وسيقوم النظام الأساسي تلقائيًا بإنشاء واجهة برمجة التطبيقات. بمجرد نشره، يمكن استدعاؤه من خلال Power Apps أو Power Automate.
جدول المقارنة: النظام الأساسي ذو التعليمات البرمجية المنخفضة مقابل تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي
<حدود الجدول = "1" تباعد الخلايا = "0" خلية الحشو = "5">
<الجسم>
<تر>
<تر>
<تر>
<تر>
<تر>
<تر>
كما هو موضح في الجدول أعلاه، تعد المنصات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة مناسبة للتحقق السريع، في حين أن التطوير التقليدي مناسب للتخصيص العميق. بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، يوصى بالبدء بالرمز المنخفض، راجع استشارات Guangzhou Juzhao للرمز المنخفض.
حالة عملية: إنشاء روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي
باستخدام Power Virtual Agents، يمكنك إنشاء روبوتات خدمة العملاء بدون برمجة. الخطوات: 1) إنشاء موضوع الروبوت. 2) تكوين عبارة الزناد. 3) الاتصال بقاعدة المعرفة. 4) إصدار الاختبار. يمكن لهذا الروبوت التعامل مع المشكلات الشائعة وتحسين كفاءة الاستجابة.
الأسئلة الشائعة (الأسئلة الشائعة)
س1: ما هو أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها على الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة؟
ج: يعتمد الأداء على تحسين النظام الأساسي وتعقيد النموذج. بالنسبة للسيناريوهات القياسية (مثل التصنيف والتنبؤ)، يمكن أن تصل الدقة إلى أكثر من 90%. إذا كان التزامن العالي مطلوبًا، فمن المستحسن اختيار نظام أساسي على مستوى المؤسسة.
س2: هل خلفية التعلم الآلي مطلوبة؟
ج: لا حاجة. تقوم المنصة ذات التعليمات البرمجية المنخفضة بتغليف تفاصيل الخوارزمية، ويحتاج المستخدمون فقط إلى التركيز على البيانات ومنطق الأعمال. لكن فهم المفاهيم الأساسية (مثل مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار) يمكن أن يساعد في تحسين النتائج.
س3: كيف نضمن أمان البيانات؟
ج: اختر منصة تتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وشهادة الفئة (أ)، وقم بتكوين التحكم في الأذونات. يمكن نشر البيانات الحساسة محليًا أو نقلها باستخدام التشفير.
الملخص ودليل العمل
من خلال هذا البرنامج التعليمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير النظام الأساسي منخفض التعليمات البرمجية، تكون قد أتقنت العملية بأكملها بدءًا من التحديد وحتى النشر. جربه الآن: 1) قم بالتسجيل في منصة ذات كود منخفض؛ 2) اختر سيناريو بسيطًا (مثل تصنيف النص)؛ 3) اتبع البرنامج التعليمي لإنشاء أول تطبيق للذكاء الاصطناعي. إذا كنت بحاجة إلى دعم احترافي، فيرجى الاتصال بـ فريق Guangzhou Juzhao. نحن نقدم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة ذات التعليمات البرمجية المنخفضة.
